"""MIL 测试用例 Excel 更新模块

主要功能:
- 比较新旧数据差异
- 添加新信号列或删除旧信号列
"""
import logging
from typing import Any

from .base import SignalData
from .exceptions import CaseDataError
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet

logger = logging.getLogger(__name__)


def update_case_excel(filename: str, old_data: dict, new_data: dict) -> None:
    """将旧 Excel 同步到新 Excel 的信号列集合（增 / 删）。

    流程：
    1. 拆出 wb / sheet / source_row 等元数据；
    2. 算 diff：要新增的信号、要删除的信号；
    3. 先删后插（保持列号稳定）；
    4. 回写文件。

    Args:
        filename: 目标 Excel 文件路径。
        old_data: 旧数据字典（含 wb / sheet / source_row 及各信号）。
        new_data: 新数据字典（结构同上，用于 diff 比较）。

    Raises:
        CaseDataError: 旧数据字典中 Workbook/Worksheet 类型不匹配。
    """
    logger.info(f"开始更新 Excel 文件 {filename}")

    # 注意：pop 会从字典中移除键，调用前请确认数据不再被复用
    old_wb = old_data.pop('wb')
    old_sheet = old_data.pop('sheet')
    old_source_row = old_data.pop('source_row')

    new_data.pop('wb')
    new_data.pop('sheet')
    new_source_row = new_data.pop('source_row')

    if not isinstance(old_wb, Workbook) or not isinstance(old_sheet, Worksheet):
        logger.error("数据类型错误，Workbook 或 Worksheet 类型不匹配")
        raise CaseDataError("数据异常，Workbook 或 Worksheet 类型错误")

    # 计算"新增"与"删除"两组信号
    add_input = _get_add_input(old_data, new_data)
    del_input = _get_del_input(old_data, new_data)
    datalog_len = _get_datalog_len(old_data)

    # 先删除旧列（逆序删除是为了让被删列的索引不会影响后续操作）
    for name, info in reversed(del_input.items()):
        old_sheet.delete_cols(info['column'])
        logger.info(f"删除第{info['column']}列\t信号名: {name}")

    # 再插入新增列：先 insert_cols 占位，再填充属性行与数据点
    for name, info in add_input.items():
        old_sheet.insert_cols(info['column'])

        # 1) 属性行（header 行以下至 source_row - 1）
        for index in range(1, old_source_row):
            if index == old_source_row - 1:
                # source_header 行：从 attributes 字典里取出 source_header 文本
                # 注：attributes 的行号空间与 old_data 保持一致，应使用 old_source_row
                old_sheet.cell(index, info['column']).value = info['attributes'][old_source_row - 1]
                old_sheet.cell(index, info['column']).data_type = "str"
            else:
                old_sheet.cell(index, info['column']).value = info['attributes'][index]
                old_sheet.cell(index, info['column']).data_type = "str"

        # 2) 数据行：根据值类型设置 data_type
        for index in range(old_source_row + 1, datalog_len + old_source_row + 1):
            try:
                value = int(info['datalog'][0].value)
                old_sheet.cell(index, info['column']).value = value
                old_sheet.cell(index, info['column']).data_type = "int"
            except (ValueError, TypeError):
                value = str(info['datalog'][0].value)
                old_sheet.cell(index, info['column']).value = value
                old_sheet.cell(index, info['column']).data_type = "str"
        logger.info(f"新增第{info['column']}列\t信号名: {name}")

    old_wb.save(filename)
    logger.info(f"更新 Excel 文件 {filename} 完成")


def _get_add_input(old_data: dict, new_data: dict) -> dict[str, SignalData]:
    """计算"新增"信号集合：存在于 new_data 但不存在于 old_data 的信号。

    Args:
        old_data: 旧数据字典。
        new_data: 新数据字典。

    Returns:
        新增信号字典。
    """
    add_input: dict[str, SignalData] = {}

    for name in new_data.keys():
        if name not in old_data.keys():
            add_input[name] = new_data[name]
    return add_input


def _get_del_input(old_data: dict, new_data: dict) -> dict[str, SignalData]:
    """计算"删除"信号集合：存在于 old_data 但不存在于 new_data 的信号。

    Args:
        old_data: 旧数据字典。
        new_data: 新数据字典。

    Returns:
        删除信号字典。
    """
    del_input: dict[str, SignalData] = {}

    for name in old_data.keys():
        if name not in new_data.keys():
            del_input[name] = old_data[name]
    return del_input


def _get_datalog_len(old_data: dict) -> int:
    """获取旧数据中第一个信号的 datalog 长度，作为新增列填充行数的基准。

    假设 old_data 中各信号 datalog 长度一致（来自同一时间轴）。

    Args:
        old_data: 旧数据字典。

    Returns:
        数据日志长度（行数）；空字典返回 0。
    """
    if not old_data:
        return 0
    # 取首项的 datalog 长度即可，无需遍历整张字典
    first_name = next(iter(old_data))
    return len(old_data[first_name]['datalog'])