From 40f5ac7844cf02a48b73a4f729353472b763d997 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "2287551746@qq.com" <2287551746@example.com> Date: Sat, 25 Oct 2025 16:41:42 +0800 Subject: [PATCH] 2025.10.25 --- README.md | 36 ++++++++++++++++++------------------ 1 file changed, 18 insertions(+), 18 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 6e1996e..708a682 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -21,24 +21,24 @@ > 💡 每个模块对应独立目录（含代码、说明与示例），可独立运行与学习。 > 🔥 已更新至 03 Function Calling 与工具调用，持续更新中！ -| 章节 | 模块 | 博客 | 核心关键词 | 难度 | -|:-----------:|:--------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------|:----:| -| 🏗️ **基础篇** | [01 Agent 入门 & 环境搭建](01%20Agent%20入门%20&%20环境搭建/) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153729555) | Python · OpenAI API | ⭐ | -| | [02 LLM 基础调用](02%20LLM基础与调用/) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153735431) | LLM API 调用 · 参数配置 | ⭐ | -| | [03 Function Calling 与工具调用](04%20FunctionCalling与工具调用/) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153866573) | Function Call · 工具注册 | ⭐⭐ | -| ⚙️ **框架篇** | 04 LangChain 基础篇 | 🚧 撰写中 | Chain 架构 · Tool 使用 | ⭐⭐ | -| | 05 LangChain 进阶篇 | 🚧 | Memory · 多链协作 · Agent | ⭐⭐⭐ | -| | 06 LangGraph 入门 | 🚧 | Flow · Node · Edge 控制 | ⭐⭐⭐ | -| | 07 RAG 基础篇（Embedding & 向量） | 🚧 | 向量化 · 检索匹配 | ⭐⭐ | -| | 08 RAG 进阶篇（检索 + 生成） | 🚧 | RAG Pipeline · QA 系统 | ⭐⭐⭐ | -| 🧠 **智能篇** | 09 MCP 基础 | 🚧 | MCP 协议 · 客户端安装 | ⭐⭐ | -| | 10 MCP 进阶 | 🚧 | 在线模型接入 · 多轮任务 | ⭐⭐⭐ | -| | 11 MCP 高级 | 🚧 | 多服务组合 · 并发调用 | ⭐⭐⭐⭐ | -| | 12 多步骤任务规划（MCP Task Planning） | 🚧 | Task Planning · CoT | ⭐⭐⭐ | -| | 13 多智能体协作 | 🚧 | Multi-Agent · 通信机制 | ⭐⭐⭐⭐ | -| | 14 综合案例实战 | 🚧 | LangChain + RAG + Tool + Memory | ⭐⭐⭐⭐ | -| 🚀 **工程篇** | 15 部署与本地化 | 🚧 | Ollama · LM Studio · API代理 | ⭐⭐⭐ | -| | 16 Agent SDK 封装 | 🚧 | 模块化封装 · SDK 架构 | ⭐⭐⭐⭐ | +| 章节 | 模块 | 博客 | 核心关键词 | 难度 | +|:-----------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------|:----:| +| 🏗️ **基础篇** | [01 Agent 入门 & 环境搭建](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/01%20Agent%20%E5%85%A5%E9%97%A8%20%26%20%E5%BF%AB%E9%80%9F%E8%BF%90%E8%A1%8C) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153729555) | OpenAI API | ⭐ | +| | [02 LLM 基础调用](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/02%20LLM%E5%9F%BA%E7%A1%80%E4%B8%8E%E8%B0%83%E7%94%A8) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153735431) | LLM API 调用 · prompt · 上下文记忆 | ⭐ | +| | [03 Function Calling 与工具调用](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/03%20Function%20calling%E4%B8%8E%E5%B7%A5%E5%85%B7%E8%B0%83%E7%94%A8) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153866573) | Function Call · 工具函数封装 | ⭐⭐ | +| ⚙️ **框架篇** | 04 LangChain 基础篇 | 🚧 撰写中 | Chain 架构 · Tool 使用 | ⭐⭐ | +| | 05 LangChain 进阶篇 | 🚧 | Memory · 多链协作 · Agent | ⭐⭐⭐ | +| | 06 LangGraph 入门 | 🚧 | Flow · Node · Edge 控制 | ⭐⭐⭐ | +| | 07 RAG 基础篇（Embedding & 向量） | 🚧 | 向量化 · 检索匹配 | ⭐⭐ | +| | 08 RAG 进阶篇（检索 + 生成） | 🚧 | RAG Pipeline · QA 系统 | ⭐⭐⭐ | +| 🧠 **智能篇** | 09 MCP 基础 | 🚧 | MCP 协议 · 客户端安装 | ⭐⭐ | +| | 10 MCP 进阶 | 🚧 | 在线模型接入 · 多轮任务 | ⭐⭐⭐ | +| | 11 MCP 高级 | 🚧 | 多服务组合 · 并发调用 | ⭐⭐⭐⭐ | +| | 12 多步骤任务规划（MCP Task Planning） | 🚧 | Task Planning · CoT | ⭐⭐⭐ | +| | 13 多智能体协作 | 🚧 | Multi-Agent · 通信机制 | ⭐⭐⭐⭐ | +| | 14 综合案例实战 | 🚧 | LangChain + RAG + Tool + Memory | ⭐⭐⭐⭐ | +| 🚀 **工程篇** | 15 部署与本地化 | 🚧 | Ollama · LM Studio · API代理 | ⭐⭐⭐ | +| | 16 Agent SDK 封装 | 🚧 | 模块化封装 · SDK 架构 | ⭐⭐⭐⭐ | ---