feat(module13): update code and environment dependencies

m13_streamlit/s01_st_basics.py

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+import streamlit as st
+
+# === 输入框 === st.chat_input
+prompt =  st.chat_input("请输入问题")
+if prompt:
+    # 处理用户输入
+    st.write(f"你输入了:{prompt}")
+
+
+# === 气泡 === st.chat_messages:自动生成对话气泡
+# 用户气泡
+with st.chat_message("user", avatar="👤"):
+    st.write("你是人吗")
+
+# 助手气泡
+with st.chat_message("assistant", avatar="🤖"):
+    st.write("似乎不太像是人")
+
+
+# === 折叠状态栏 === st.status:收纳中间步骤
+with st.status("Agent 正在思考...",expanded=True): # expanded:默认是否打开折叠栏
+    st.write("正在查询数据库...")
+    st.write("正在转接专员...")
+    # 最终更新状态
+    st.success("处理完成")
+
+
+# === 动态占位符 === st.empty():先占位,后续更新
+import time
+response = st.empty()
+for msg in ["处理中...", "完成！"]:
+    response.markdown(msg)
+    time.sleep(1)
+
+
+# === 记忆中枢 === st.session_state:状态持久化
+# 初始化
+if "messages" not in st.session_state:
+    st.session_state.messages = []
+
+# 读写
+st.session_state.messages.append({"role":"user","content":prompt})
+
+
+# === 侧边栏 === st.sidebar
+with st.sidebar:
+    st.write('我是侧边栏')
+    st.json({'User':"张三"})
+
+# === 状态同步器 === st.rerun():让UI与最新状态同步
+st.session_state.cur_agent = "Refund"
+# 注意：在聊天机器人等交互场景中，通常这样写（安全）：
+# if some_condition:      # 只有在用户提交新消息后
+#     st.session_state.cur_agent = "RefundAgent"
+#     st.rerun()          # 手动刷新，显示最新状态
+
+# 如果像上面这样无条件调用 st.rerun()，会造成无限循环刷新，
+# 所以这里注释掉，仅用于静态演示。
+# st.rerun()