chore: rename multiple files to improve importability and module structure

m05_langchain_advanced/general_agent.py

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+from config import OPENAI_API_KEY
+from langchain_openai import ChatOpenAI
+# 在LangChain 1.0+版本中，以下俩组件移到了langchain-classic包中
+from langchain_classic.agents import AgentExecutor
+from langchain_classic.agents import create_tool_calling_agent
+from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholder
+from langchain_core.tools import tool # 导入 @tool
+
+# 配置LLM
+llm = ChatOpenAI(
+    model="deepseek-chat",
+    api_key=OPENAI_API_KEY,
+    base_url="https://api.deepseek.com"
+)
+
+# 配置prompt
+prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
+    ("system","你是一个聪明的智能助手。当你遇到解决不了的问题时，会调用工具来解决问题。"),
+    ("human","{input}"),
+    MessagesPlaceholder(variable_name="agent_scratchpad") # 必加，Agent的思考过程
+])
+
+# 配置tool
+@tool
+def get_weather(location):
+    """模拟获得天气信息"""
+    return f"{location}当前天气：23℃，晴，风力2级"
+
+@tool
+def get_user_name(user):
+    """模拟获得用户名字"""
+    return f'用户名字是:{user}'
+
+
+tools = [get_weather,get_user_name]
+
+# 创建Agent(大脑)
+agent = create_tool_calling_agent(llm=llm,prompt=prompt,tools=tools)
+# 创建AgentExecutor(执行器)--负责运行ReAct循环
+agent_executor = AgentExecutor(agent=agent,tools=tools,verbose=True) # 开启verbose以看到ai思考链
+# 运行
+response = agent_executor.invoke({
+    'input':"今天北京的天气怎么样？"
+})
+
+print(response)
+print()
+print(response['output'])
+