feat(module12): update code and environment dependencies
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# 🧩 模块说明：Agents SDK Swarm - 构建智能客服多智能体系统
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> 📌 核心知识点：多智能体协作｜智能体转接机制｜工具调用｜MCP Server 集成｜流式响应输出
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### 1. 模块概述
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本模块基于 Agents SDK Swarm 框架实现了一个航空公司智能客服系统，展示了多智能体协作、智能转接和工具调用的核心功能。
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- ✅ 掌握点：
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- 使用 Agents SDK 创建多个专业智能体（Agent）
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- 实现智能体之间的转接网络（Handoff Network）
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- 集成外部工具和 MCP Server（如高德地图服务）
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- 实现流式响应和实时交互
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- 配置动态提示词和上下文共享
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### 2. `tools.py` （业务工具与上下文）
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定义了系统使用的业务工具和全局上下文变量。
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- ✅ 掌握点：
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- 使用 `@function_tool` 装饰器定义业务工具
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- 实现工具函数的逻辑
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- 配置全局上下文变量，实现智能体间信息共享
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- 工具列表：
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- `execute_refund()`：执行退款逻辑
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- `check_seat()`：查询航班座位余量
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- `context_variables`：全局上下文，包含用户信息和航班信息
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### 3. `agent.py` （智能体定义与配置）
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定义了系统中的所有智能体及其交互规则。
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- ✅ 掌握点：
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- 创建专业智能体（退票专员、改签专员、前台分诊员）
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- 配置智能体的指令和工具集
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- 集成高德地图 MCP Server
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- 建立智能体之间的转接网络
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- 使用动态提示词根据上下文生成指令
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- 核心功能：
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- `refund_agent`：退票专员，处理退票请求
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- `change_agent`：改签专员，处理改签请求
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- `triage_agent`：前台分诊员，负责用户意图识别和智能转接
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- 建立了完整的智能体转接网络，支持灵活的任务流转
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### 4. `main.py` （系统运行入口）
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实现了智能客服系统的运行逻辑和用户交互界面。
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- ✅ 掌握点：
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- 配置系统 tracing 选项
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- 连接 MCP Server
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- 实现流式响应处理
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- 管理对话历史和智能体状态
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- 处理各类事件（文本流、智能体切换、工具调用等）
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- 技术特点：
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- 支持异步事件处理
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- 实时展示智能体切换和工具调用过程
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- 默认关闭 ChatGPT 的 Tracing 功能（可配置启用）
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### 🔔 配置与运行说明
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1. **环境配置**：
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- 在项目根目录的 `.env` 文件中配置高德地图 API Key（必填）：
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AMAP_MAPS_API_KEY=your_amap_api_key
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```
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- ChatGPT API Key 为选配（用于启用 Tracing）：
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```
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OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
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```
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2. **运行方式**：
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```bash
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python -m m12_agents_sdk_swarm.main
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```
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3. **使用示例**：
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✈️ 客服系统启动...
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✅ MCP Server (amap) connected.
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User: 我想退票
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🤖 [TriageAgent] 我帮您转接到退票专员
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🔀 [系统]: TriageAgent → RefundAgent
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🔧 [工具]: execute_refund
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✅ [结果]: ✅️ 退款申请已提交，预计3个工作日内到账。
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🤖 [RefundAgent] 退款申请已提交，预计3个工作日内到账。您还需要其他帮助吗？
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```
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### 💡 扩展建议
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- 尝试添加更多专业智能体，如值机专员、行李查询专员等
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- 集成更多外部服务，如航班查询 API、支付系统等
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- 优化智能体的转接逻辑，添加更复杂的意图识别规则
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### 📋 注意事项
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- 确保已正确安装所有依赖（可通过项目根目录的 `requirements.txt` 安装）
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- 高德地图 API Key 是系统正常运行的必要条件
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- 如遇到连接问题，检查网络设置和 API Key 的有效性
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- 系统默认关闭 Tracing 功能，如需启用请在 `main.py` 中取消注释相关代码并配置 API Key
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