feat(module12): update code and environment dependencies

.env.example

@@ -6,3 +6,6 @@ LANGCHAIN_API_KEY=your_langsmith_api_key
 
 # 高德地图相关配置 (用于MCP服务调试) —— 未到MCP模块无需修改
 AMAP_MAPS_API_KEY=your_gaode_api_key
+
+# ChatGPT密钥(用于Agents SDK对接Smith追踪) —— 可选，非必须
+CHATGPT_API_KEY=your_chatgpt_api_key

config.py

@@ -16,6 +16,7 @@ except ImportError:
 OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
 LANGCHAIN_API_KEY = os.getenv("LANGCHAIN_API_KEY")
 AMAP_MAPS_API_KEY = os.getenv("AMAP_MAPS_API_KEY")
+CHATGPT_API_KEY = os.getenv("CHATGPT_API_KEY")
 
 if not OPENAI_API_KEY:
     raise ValueError("× 请在.env中设置OPENAI_API_KEY")
@@ -23,3 +24,5 @@ if not LANGCHAIN_API_KEY:
     raise ValueError("× 请在.env中设置LANGCHAIN_API_KEY")
 if not AMAP_MAPS_API_KEY:
     raise ValueError("× 请在.env中设置AMAP_MAPS_API_KEY")
+if not CHATGPT_API_KEY:
+    raise ValueError("× 请在.env中设置CHATGPT_API_KEY")

m12_agents_sdk_swarm/README.md

@@ -0,0 +1,118 @@
+# 🧩 模块说明：Agents SDK Swarm - 构建智能客服多智能体系统
+
+> 📌 核心知识点：多智能体协作｜智能体转接机制｜工具调用｜MCP Server 集成｜流式响应输出
+
+---
+
+### 1. 模块概述
+
+本模块基于 Agents SDK Swarm 框架实现了一个航空公司智能客服系统，展示了多智能体协作、智能转接和工具调用的核心功能。
+
+- ✅ 掌握点：
+  - 使用 Agents SDK 创建多个专业智能体（Agent）
+  - 实现智能体之间的转接网络（Handoff Network）
+  - 集成外部工具和 MCP Server（如高德地图服务）
+  - 实现流式响应和实时交互
+  - 配置动态提示词和上下文共享
+
+---
+
+### 2. `tools.py` （业务工具与上下文）
+
+定义了系统使用的业务工具和全局上下文变量。
+
+- ✅ 掌握点：
+  - 使用 `@function_tool` 装饰器定义业务工具
+  - 实现工具函数的逻辑
+  - 配置全局上下文变量，实现智能体间信息共享
+
+- 工具列表：
+  - `execute_refund()`：执行退款逻辑
+  - `check_seat()`：查询航班座位余量
+  - `context_variables`：全局上下文，包含用户信息和航班信息
+
+---
+
+### 3. `agent.py` （智能体定义与配置）
+
+定义了系统中的所有智能体及其交互规则。
+
+- ✅ 掌握点：
+  - 创建专业智能体（退票专员、改签专员、前台分诊员）
+  - 配置智能体的指令和工具集
+  - 集成高德地图 MCP Server
+  - 建立智能体之间的转接网络
+  - 使用动态提示词根据上下文生成指令
+
+- 核心功能：
+  - `refund_agent`：退票专员，处理退票请求
+  - `change_agent`：改签专员，处理改签请求
+  - `triage_agent`：前台分诊员，负责用户意图识别和智能转接
+  - 建立了完整的智能体转接网络，支持灵活的任务流转
+
+---
+
+### 4. `main.py` （系统运行入口）
+
+实现了智能客服系统的运行逻辑和用户交互界面。
+
+- ✅ 掌握点：
+  - 配置系统 tracing 选项
+  - 连接 MCP Server
+  - 实现流式响应处理
+  - 管理对话历史和智能体状态
+  - 处理各类事件（文本流、智能体切换、工具调用等）
+
+- 技术特点：
+  - 支持异步事件处理
+  - 实时展示智能体切换和工具调用过程
+  - 默认关闭 ChatGPT 的 Tracing 功能（可配置启用）
+
+---
+
+### 🔔 配置与运行说明
+
+1. **环境配置**：
+   - 在项目根目录的 `.env` 文件中配置高德地图 API Key（必填）：
+     ```
+     AMAP_MAPS_API_KEY=your_amap_api_key
+     ```
+   - ChatGPT API Key 为选配（用于启用 Tracing）：
+     ```
+     OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
+     ```
+
+2. **运行方式**：
+   ```bash
+   python -m m12_agents_sdk_swarm.main
+   ```
+
+3. **使用示例**：
+   ```
+   ✈️ 客服系统启动...
+   ✅ MCP Server (amap) connected.
+
+   User: 我想退票
+   🤖 [TriageAgent] 我帮您转接到退票专员
+   🔀 [系统]: TriageAgent → RefundAgent
+   🔧 [工具]: execute_refund
+   ✅ [结果]: ✅️ 退款申请已提交，预计3个工作日内到账。
+   🤖 [RefundAgent] 退款申请已提交，预计3个工作日内到账。您还需要其他帮助吗？
+   ```
+
+---
+
+### 💡 扩展建议
+
+- 尝试添加更多专业智能体，如值机专员、行李查询专员等
+- 集成更多外部服务，如航班查询 API、支付系统等
+- 优化智能体的转接逻辑，添加更复杂的意图识别规则
+
+---
+
+### 📋 注意事项
+
+- 确保已正确安装所有依赖（可通过项目根目录的 `requirements.txt` 安装）
+- 高德地图 API Key 是系统正常运行的必要条件
+- 如遇到连接问题，检查网络设置和 API Key 的有效性
+- 系统默认关闭 Tracing 功能，如需启用请在 `main.py` 中取消注释相关代码并配置 API Key

m12_agents_sdk_swarm/agent.py

@@ -0,0 +1,105 @@
+from agents.mcp import MCPServerStdio, MCPServerStdioParams
+from openai import AsyncOpenAI
+from agents import Agent, OpenAIChatCompletionsModel
+from config import OPENAI_API_KEY
+from m12_agents_sdk_swarm.tools import execute_refund, check_seat
+from config import AMAP_MAPS_API_KEY
+
+client = AsyncOpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY, base_url="https://api.deepseek.com")
+model = OpenAIChatCompletionsModel(model="deepseek-chat", openai_client=client)
+
+# 创建 Server，传入 params
+amap_server = [
+    MCPServerStdio(
+        name="amap",
+        params=MCPServerStdioParams(
+            command="npx",
+            args=["-y", "@amap/amap-maps-mcp-server"],
+            env={"AMAP_MAPS_API_KEY": AMAP_MAPS_API_KEY}
+        )
+    )
+]
+
+# === 1. 创建所有Agent ===
+
+# 退票专员
+refund_agent = Agent(
+    name="RefundAgent",
+    instructions=lambda context, __: f"""你是退票专员。
+
+【客户信息】
+- 姓名: {context.context.get('user_name')}
+- 航班号: {context.context.get('flight_no')}
+
+【核心职责】
+1. 当用户表达退票意图时，立即调用 execute_refund 工具完成退票
+2. 不要问用户是否确认，直接执行
+3. 执行完工具后，告知用户退款状态
+
+【转接规则】
+- 如果用户改变主意想改签，转接到 ChangeAgent
+- 如果用户询问其他问题，转接到 TriageAgent
+- 退票完成后，询问用户是否还需要其他帮助
+
+【重要】你已经被转接过来，说明用户想退票，直接执行工具即可，不要犹豫！
+""",
+    tools=[execute_refund],
+    model=model
+)
+
+# 改签专员
+change_agent = Agent(
+    name="ChangeAgent",
+    instructions=lambda context, __: f"""你是改签专员。
+
+【客户信息】
+- 姓名: {context.context.get('user_name')}
+- 航班号: {context.context.get('flight_no')}
+
+【核心职责】
+1. 当用户表达改签意图时，立即调用 check_seat 工具查询座位
+2. 不要问用户是否确认，直接执行
+3. 执行完工具后，告知用户结果
+
+【转接规则】
+- 如果用户改变主意想退票，转接到 RefundAgent
+- 如果用户询问其他问题，转接到 TriageAgent
+- 改签完成后，询问用户是否还需要其他帮助
+
+【重要】你已经被转接过来，说明用户想改签，直接执行工具即可！
+""",
+    tools=[check_seat],
+    model=model,
+)
+
+# 前台分诊员(动态提示词)
+triage_agent = Agent(
+    name="TriageAgent",
+    instructions=lambda context, __: f"""你是航空公司前台客服。
+
+【客户信息】
+- 姓名: {context.context.get('user_name')}
+- 航班号: {context.context.get('flight_no')}
+
+【转接规则】
+1. 用户说"退票"、"退款"、"取消航班" → 转接到 RefundAgent
+2. 用户说"改签"、"换航班"、"改时间" → 转接到 ChangeAgent
+3. 用户想查询某个附近地方的酒店、景点信息时 → 调用 amap_server
+4. 其他问题由你自己回答
+
+【重要】
+- 转接时要明确告知用户："我帮您转接到XX专员"
+- 不要重复询问用户意图，识别后立即转接
+""",
+    mcp_servers=amap_server,
+    model=model,
+)
+
+# === 2. 建立 Handoff 网络 ===
+
+# 前台可转给两位专员
+triage_agent.handoffs = [refund_agent, change_agent]
+
+# 专员之间也可互相转接，并能回退到前台
+refund_agent.handoffs = [change_agent, triage_agent]
+change_agent.handoffs = [refund_agent, triage_agent]

m12_agents_sdk_swarm/main.py

@@ -0,0 +1,107 @@
+# 问题
+# 1. 命名不能中文
+# 2. chatgpt默认启用smith，要关闭它
+# 3. 如果不想关闭，需要配置一个api_key
+# 4. 哪怕配置好，chatgpt与这边连接延迟较高，tracing追踪也不稳定，而且之前我们已经讲了一个langsmith，所以这里不用它其实更好。
+
+
+import asyncio
+from openai.types.responses import ResponseTextDeltaEvent
+from agents import Runner
+from m12_agents_sdk_swarm.agent import triage_agent,amap_server
+from m12_agents_sdk_swarm.tools import context_variables
+
+# 不启用Chatgpt官方提供的Tracing(无需配置api_key)
+from agents import set_tracing_disabled
+set_tracing_disabled(True)
+
+# 启用Chatgpt官方提供的Tracing(需要配置api_key)
+# from config import CHATGPT_API_KEY
+# from agents import set_tracing_export_api_key
+# set_tracing_export_api_key(CHATGPT_API_KEY)
+
+
+async def main():
+    print('✈️ 客服系统启动...\n')
+    messages = []  # 对话历史
+    cur_agent = triage_agent  # 当前Agent
+
+    try:
+        await amap_server[0].connect()
+        print("✅ MCP Server (amap) connected.")
+    except Exception as e:
+        print(f"⚠️  Failed to connect MCP Server: {e}")
+
+    while True:
+        # 获取用户输入
+        user_input = input("\nUser: ")
+        if user_input == "quit":
+            break
+        messages.append({"role": "user", "content": user_input})
+
+        # 启动流式响应
+        result = Runner.run_streamed(cur_agent, input=messages, context=context_variables)
+
+        # 状态变量
+        current_agent_name = None  # 当前Agent名称
+        is_printing = False  # 是否正在打印文本
+
+        # 处理事件流
+        async for event in result.stream_events():
+
+            # 事件1: 文本流（逐Token输出）
+            if event.type == "raw_response_event":
+                if isinstance(event.data, ResponseTextDeltaEvent):
+                    # 第一次打印时显示Agent标签
+                    if not is_printing:
+                        agent_label = f"[{current_agent_name}]" if current_agent_name else ""
+                        print(f"🤖 {agent_label} ", end="", flush=True)
+                        is_printing = True
+                    # 逐字输出
+                    print(event.data.delta, end="", flush=True)
+
+            # 事件2: Agent切换
+            elif event.type == "agent_updated_stream_event":
+                new_agent = event.new_agent.name
+                if current_agent_name is None:
+                    # 第一次设置Agent名称
+                    current_agent_name = new_agent
+                else:
+                    # Agent发生切换
+                    if is_printing:
+                        print()  # 先换行
+                        is_printing = False
+                    print(f"🔀 [系统]: {current_agent_name} → {new_agent}")
+                    current_agent_name = new_agent
+
+            # 事件3: 工具调用
+            elif event.type == "run_item_stream_event":
+                # 工具调用开始
+                if event.name == "tool_called":
+                    if is_printing:
+                        print()  # 先换行
+                        is_printing = False
+                    tool_name = event.item.raw_item.name
+                    tool_args = event.item.raw_item.arguments # 获取工具参数 调试需要时可加入
+                    # 区分转接工具和业务工具
+                    if tool_name.startswith("transfer_"):
+                        print(f"📞 [转接]: {tool_name}")
+                    else:
+                        print(f"🔧 [工具]: {tool_name}")
+
+                # 工具输出结果
+                elif event.name == "tool_output":
+                    print(f"✅ [结果]: {event.item.output}")
+                    is_printing = False
+
+        # 结束本轮，确保换行
+        if is_printing:
+            print()
+
+        # 更新状态
+        messages = result.to_input_list()  # 获取完整对话历史
+        cur_agent = result.last_agent  # 获取最后激活的Agent
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    asyncio.run(main())

m12_agents_sdk_swarm/tools.py

@@ -0,0 +1,18 @@
+from agents import function_tool
+
+# 全局上下文，所有 Agent 共享
+context_variables = {
+    "user_name":"张三(白金会员)",
+    "flight_no":"CA1234"
+}
+
+# 业务工具
+@function_tool
+def execute_refund():
+    """执行退款逻辑"""
+    return "✅️ 退款申请已提交，预计3个工作日内到账。"
+
+@function_tool
+def check_seat():
+    """查询座位余量"""
+    return "✅ 明日航班尚有余票。"

requirements.txt

@@ -1,18 +1,19 @@
+agents==1.4.0
 httpx==0.28.1
 huggingface_hub==1.2.1
-langchain==1.1.3
+langchain==1.2.0
-langchain_chroma==1.0.0
+langchain_chroma==1.1.0
 langchain_classic==1.0.0
 langchain_community==0.4.1
-langchain_core==1.1.3
+langchain_core==1.2.2
-langchain_huggingface==1.1.0
+langchain_huggingface==1.2.0
 langchain_mcp_adapters==0.2.1
-langchain_openai==1.1.1
+langchain_openai==1.1.5
-langchain_text_splitters==1.0.0
+langchain_text_splitters==1.1.0
-langgraph==1.0.4
+langgraph==1.0.5
-langsmith==0.4.58
+langsmith==0.5.0
-mcp==1.23.3
+mcp==1.24.0
-openai==2.9.0
+openai==2.13.0
 pydantic==2.12.5
 python-dotenv==1.2.1
 Requests==2.32.5