diff --git a/README.md b/README.md index 29e5498..e93a455 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -6,19 +6,21 @@ ## 📘 项目简介 -Agent Craft 是一套面向开发者的 AI 智能体系统性教学项目,采用「配套博客 + 可运行代码」双轨模式, -帮助你从基础 LLM 调用出发,逐步掌握工具调用、RAG 集成、状态控制与多组件协同等核心能力。 +如果你正在学习 AI 智能体开发,却卡在“知道概念但不会动手”或“会调 API 但不懂原理”的阶段—— +**Agent Craft 就是为你设计的学习路径。** -项目以 LangChain、LangGraph 等主流框架为载体, -不仅演示如何构建功能完整的 Agent,更注重解析其背后的关键机制: -- RAG 如何实现私有知识的有效检索与融合? -- LangGraph 中的状态(State)与节点(Node)如何驱动决策流程? -- Agent 如何在 ReAct 循环中完成“思考—行动—观察”的闭环? +我们从最基础的 LLM 调用开始,一步步带你构建完整的 Agent 能力栈: +- 让模型调用外部工具(Function Calling) +- 接入私有知识库实现问答(RAG) +- 用 LangGraph 实现带状态、可调试的决策流程 +- 整合记忆、工具与检索,打造真正可用的智能体 -- 📌 所有模块独立组织,代码结构清晰、注释完整,支持本地一键运行 -- 📖 每个章节均配有 CSDN 深度解析文章,兼顾实现细节与设计原理 +所有内容围绕两个原则展开: +- 💻 **代码可运行**:每个模块独立、注释清晰、本地一键复现 +- 📖 **原理可理解**:配套 CSDN 博客详解设计思路与关键机制 -> 💡 本项目的目标:让你不仅能构建可用的智能体,更能理解其运作逻辑,为后续自主设计与优化打下坚实基础。 +> 💡 **我们不重复造轮子,但也不止于调用框架**—— +> 而是在 LangChain、LangGraph 等主流工具中,看清 Agent 是如何思考、决策与行动的。 ---