opc_agent/agent-craft
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2025.11.12

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2287551746@qq.com
2025-11-12 11:07:54 +08:00
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commit 9194a02ae9
9 changed files with 414 additions and 7 deletions
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README.md
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## 🧭 模块总览（16 模块）
> 💡 每个模块对应独立目录（含代码、说明与示例），可独立运行与学习。
> 🔥 已更新至 07 Rag 进阶篇，持续更新中！
> 🔥 已更新至 08 LangGraph 基础篇，持续更新中！
| 章节 | 模块 | 博客 | 核心关键词 | 难度 |
|:-----------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------|:-----:|
@@ -32,8 +32,8 @@
| | [05 LangChain 进阶篇](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/05_langchain_advanced) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/154064397) | Agents · 缓存 · 流式输出 | ⭐⭐⭐ |
| | [06 RAG 基础篇](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/06_rag_basics) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/154230067) | RAG概念 · Split · Embedding · FAISS · RAG 链 | ⭐⭐ |
| | [07 RAG 进阶篇](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/07_rag_advanced) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/154408744) | Chroma · Reranker · RAG工具化 · 集成 | ⭐⭐⭐ |
| | 08 LangGraph 基础篇 | 🚧撰写中 | `State` · `Node` · `Conditional Edge` · RAG+反思 | ⭐⭐⭐ |
| | 09 LangGraph 进阶篇 | 🚧 | `Multi-Agent` · `Human-in-the-Loop` · “总控-员工”架构 | ⭐⭐⭐⭐ |
| | [08 LangGraph 基础篇]() | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/154576812) | Langgraph三要素 · LangSmith · ReAct · 提示词安全注入 | ⭐⭐⭐ |
| | 09 LangGraph 进阶篇 | 🚧撰写中 | `Multi-Agent` · `Human-in-the-Loop` · “总控-员工”架构 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 🧠 **智能篇** | 10 MCP 基础 (Client) | 🚧 | `MCP` 协议 · `CherryStudio` · 消费公共 MCP | ⭐⭐⭐ |
| | 11 MCP 进阶 (Server) | 🚧 | `Streamable HTTP` · `src layout` · 构建私有 MCP | ⭐⭐⭐⭐ |
| | 12 Swarm & Agents SDK | 🚧 | `Swarm` · `Handoff` · “航空公司客服”项目 | ⭐⭐⭐⭐ |
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## 🧩 当前学习建议（适用于已完成模块）
目前已开放模块：**01 ~ 07**。
目前已开放模块：**01 ~ 08**。
建议按顺序学习，每一章都有完整代码示例与注释。
### ✅ 模块 01 — Agent 入门 & 环境搭建
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- **目标**：学会进阶的Chroma向量数据库，会Reranker精排序，最终将04到07所学的Langchain六大模块完整集成。
- **内容**：Chroma 持久化 | Reranker 精排 | RAG 工具化 | Langchain六大模块集成
> 📌 后续模块将陆续开放（LangGraph、MCP、多智能体等）
### ✅ 模块 08 — LangGraph 基础篇
- **目标**：懂得Langgraph的三要素，会使用LangSmith调试当前agent，并能自己写一个简单的Langgraph流程。
- **内容**：Langgraph核心三要素｜ReAct循环白盒化实现 | LangSmith调试追踪 | 持久化记忆 | 提示词安全注入
> 📌 后续模块将陆续开放（MCP、多智能体、Streamlit等）
---
@@ -129,9 +134,11 @@ cp .env.example .env
```env
OPENAI_API_KEY=your_deepseek_api_key_here
LANGCHAIN_API_KEY=your_langsmith_api_key
```
> 💡 **获取API Key**: 访问 [DeepSeek官网](https://platform.deepseek.com/) 注册并获取API Key
> 💡 **获取API Key**: 访问 [DeepSeek官网](https://platform.deepseek.com/)、[LangSmith官网](https://smith.langchain.com/)
> 注册并获取API Key
### 3️⃣ 运行示例