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m04_langchain_basics/README.md

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+## 🧩 模块说明：LangChain 基础核心组件
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+📌 **核心知识点**：  
+LLM 调用｜Prompt 设计｜Chain 构建｜Memory 记忆｜实战练习
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+### 1. `models.py`（模型调用）  
+封装 LLM 实例，实现标准调用流程。  
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+✅ 掌握点：  
+- 如何初始化 ChatOpenAI 或 DeepSeek  
+- 设置 API Key 和 base_url
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+### 2. `prompt.py`（提示词构建）  
+使用 `ChatPromptTemplate` 构建可复用的 Prompt 模板。  
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+✅ 掌握点：  
+- 系统提示 + 历史消息 + 用户输入  
+- 使用 `{input}` 占位符  
+- 多轮对话的基础结构
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+### 3. `chain.py`（链式调用）  
+将 Prompt + LLM + Parser 组合成 Chain。  
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+✅ 掌握点：  
+- 使用 `|` 操作符连接组件  
+- 创建可复用的处理流程  
+- 输出解析为字符串
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+### 4. `memory.py`（记忆功能）  
+添加会话记忆，实现多轮对话。  
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+✅ 掌握点：  
+- 使用 `ChatMessageHistory` 存储历史  
+- `RunnableWithMessageHistory` 包装 Chain  
+- 保持上下文连贯性
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+### 5. `practice.py`（综合实践）  
+整合所有组件，搭建一个带记忆的 AI 对话机器人。  
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+✅ 掌握点：  
+- 完整流程串联  
+- 实际运行体验  
+- 可直接扩展为 Web 应用
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+💡 建议：跑通后，试试让 AI 记住你喜欢的颜色，并在后续对话中提及。