From bf055f1adf6243e5b905f47532406bc88276f74b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "2287551746@qq.com" <2287551746@example.com> Date: Wed, 12 Nov 2025 11:37:47 +0800 Subject: [PATCH] 2025.11.12 --- README.md | 26 ++++++++++---------------- 1 file changed, 10 insertions(+), 16 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 40fde82..29e5498 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -6,25 +6,19 @@ ## 📘 项目简介 -你是否想亲手构建一个能调用工具、查询知识库、记住对话历史的 AI 智能体,却不知从何下手? -**Agent Craft 就是为你准备的实战指南。** +Agent Craft 是一套面向开发者的 AI 智能体系统性教学项目,采用「配套博客 + 可运行代码」双轨模式, +帮助你从基础 LLM 调用出发,逐步掌握工具调用、RAG 集成、状态控制与多组件协同等核心能力。 -这是一套「博客讲解 + 可运行代码」双驱动的教学项目,带你从零开始, -用 LangChain、LangGraph、RAG 等主流工具,一步步构建真正可用的 AI Agent。 +项目以 LangChain、LangGraph 等主流框架为载体, +不仅演示如何构建功能完整的 Agent,更注重解析其背后的关键机制: +- RAG 如何实现私有知识的有效检索与融合? +- LangGraph 中的状态(State)与节点(Node)如何驱动决策流程? +- Agent 如何在 ReAct 循环中完成“思考—行动—观察”的闭环? -我们不堆砌抽象概念,也不止于 API 调用—— -而是通过每一个可运行的示例,深入关键机制: -- RAG 如何连接私有知识? -- State 在 LangGraph 中如何流转? -- Agent 是怎样决策并调用工具的? +- 📌 所有模块独立组织,代码结构清晰、注释完整,支持本地一键运行 +- 📖 每个章节均配有 CSDN 深度解析文章,兼顾实现细节与设计原理 -在动手中学原理,在实战中建系统。 - -- 📌 所有代码独立成章、注释清晰、本地可跑 - -- 📖 每一模块配套 CSDN 深度解析,讲清“怎么做”也说明“为什么” - -> 💡 目标很简单:让你不仅能做出 Agent,更能看懂它如何思考与行动。 +> 💡 本项目的目标:让你不仅能构建可用的智能体,更能理解其运作逻辑,为后续自主设计与优化打下坚实基础。 ---