docs: update README to reflect module 13 changes
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Annyfee
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## 🧭 模块总览（15 模块）
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> 💡 每个模块对应独立目录（含代码、说明与示例），可独立运行与学习。
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> 🔥 已更新至 12 Agents SDK & Swarm 模式，持续更新中！
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> 🔥 已更新至 13 Streamlit 快速入门，持续更新中！
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| 章节 | 模块 | 博客 | 核心关键词 | 难度 |
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| 🏗️ **基础篇** | [01 Agent 入门 & 环境搭建](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m01_agent_introduction) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153729555) | OpenAI API | ⭐ |
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| | [02 LLM 基础调用](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m02_llm_fundamentals) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153735431) | LLM API 调用 · prompt · 上下文记忆 | ⭐ |
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| | [03 Function Calling 与工具调用](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m03_function_calling_tools) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153866573) | Function Call · 工具函数封装 | ⭐⭐ |
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| ⚙️ **框架篇** | [04 LangChain 基础篇](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m04_langchain_basics) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153978186) | LLM · Prompt · Chain · Memory | ⭐⭐ |
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| | [05 LangChain 进阶篇](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m05_langchain_advanced) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/154064397) | Agents · 缓存 · 流式输出 | ⭐⭐⭐ |
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| | [06 RAG 基础篇](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m06_rag_basics) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/154230067) | RAG概念 · Split · Embedding · FAISS · RAG 链 | ⭐⭐ |
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| | [07 RAG 进阶篇](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m07_rag_advanced) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/154408744) | Chroma · Reranker · RAG工具化 · 集成 | ⭐⭐⭐ |
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| | [08 LangGraph 基础篇](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m08_langgraph_basics) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/154576812) | Langgraph三要素 · LangSmith · ReAct · 提示词安全注入 | ⭐⭐⭐ |
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| | [09 LangGraph 进阶篇](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m09_langgraph_advanced) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/154803618) | Human-in-the-Loop · Graph-as-a-Tool · Multi-Agent 多智能体编排 | ⭐⭐⭐⭐ |
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| 🧠 **智能篇** | [10 MCP 基础 (Server)](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m10_mcp_basics) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/155660129) | Stdio · Streamable HTTP · FastMCP框架 · Transport通信 · 构建私有 MCP | ⭐⭐ |
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| | [11 MCP 进阶 (Client)](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m11_mcp_advanced) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/155316396) | langchain-mcp-adapters框架 · 流式输出 · AsyncExitStack · 连接公共MCP | ⭐⭐⭐ |
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| | [12 Agents SDK & Swarm 模式](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m12_agents_sdk_swarm) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/155890608) | Swarm · Handoff · Agents SDK · 去中心化 ·“航空公司客服”项目 | ⭐⭐⭐⭐ |
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| 🏁 **实战篇** | 13 Streamlit 快速入门 | 🚧撰写中 | `st.chat_input` · `st.session_state` · 封装 RAG Agent | ⭐⭐⭐ |
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| | 14 综合实战项目 | 🚧 | LangGraph + RAG + MCP + Streamlit + Vercel | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
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| 🚀 **工程篇** | 15 部署上线与项目总结 | 🚧 | `Ollama` · `LM Studio` · `LangServe` | ⭐⭐⭐ |
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| 章节 | 模块 | 博客 | 核心关键词 | 难度 |
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| 🏗️ **基础篇** | [01 Agent 入门 & 环境搭建](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m01_agent_introduction) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153729555) | OpenAI API | ⭐ |
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| | [02 LLM 基础调用](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m02_llm_fundamentals) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153735431) | LLM API 调用 · prompt · 上下文记忆 | ⭐ |
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| | [03 Function Calling 与工具调用](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m03_function_calling_tools) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153866573) | Function Call · 工具函数封装 | ⭐⭐ |
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| ⚙️ **框架篇** | [04 LangChain 基础篇](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m04_langchain_basics) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153978186) | LLM · Prompt · Chain · Memory | ⭐⭐ |
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| | [05 LangChain 进阶篇](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m05_langchain_advanced) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/154064397) | Agents · 缓存 · 流式输出 | ⭐⭐⭐ |
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| | [06 RAG 基础篇](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m06_rag_basics) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/154230067) | RAG概念 · Split · Embedding · FAISS · RAG 链 | ⭐⭐ |
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| | [07 RAG 进阶篇](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m07_rag_advanced) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/154408744) | Chroma · Reranker · RAG工具化 · 集成 | ⭐⭐⭐ |
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| | [08 LangGraph 基础篇](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m08_langgraph_basics) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/154576812) | Langgraph三要素 · LangSmith · ReAct · 提示词安全注入 | ⭐⭐⭐ |
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| | [09 LangGraph 进阶篇](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m09_langgraph_advanced) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/154803618) | Human-in-the-Loop · Graph-as-a-Tool · Multi-Agent 多智能体编排 | ⭐⭐⭐⭐ |
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| 🧠 **智能篇** | [10 MCP 基础 (Server)](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m10_mcp_basics) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/155660129) | Stdio · Streamable HTTP · FastMCP框架 · Transport通信 · 构建私有 MCP | ⭐⭐ |
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| | [11 MCP 进阶 (Client)](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m11_mcp_advanced) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/155316396) | langchain-mcp-adapters框架 · 流式输出 · AsyncExitStack · 连接公共MCP | ⭐⭐⭐ |
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| | [12 Agents SDK & Swarm 模式](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m12_agents_sdk_swarm) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/155890608) | Swarm · Handoff · Agents SDK · 去中心化 ·“航空公司客服”项目 | ⭐⭐⭐⭐ |
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| 🏁 **实战篇** | [13 Streamlit 快速入门](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/156131372) | [🏠](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/m13_streamlit) | Streamlit · st.chat_message · 异步事件流 · 会话持久化 · “智能客服驾驶舱” | ⭐⭐⭐ |
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| | 14 综合实战项目 | 🚧撰写中 | LangGraph + RAG + MCP + Streamlit + Vercel | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
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| 🚀 **工程篇** | 15 部署上线与项目总结 | 🚧 | `Ollama` · `LM Studio` · `LangServe` | ⭐⭐⭐ |
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## 🧩 当前学习建议（适用于已完成模块）
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目前已开放模块：**01 ~ 12**。
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目前已开放模块：**01 ~ 13**。
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建议按顺序学习，每一章都有完整代码示例与注释。
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### ✅ 模块 01 — Agent 入门 & 环境搭建
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- **目标**：理解Swarm模式，并能用Agents SDK做一个多Agent协调互通的客服集群。
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- **内容**：Swarm | Handoff | Context_variables | Agents SDK | 去中心化
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> 📌 后续模块将陆续开放（Streamlit、模型部署等）
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### ✅ 模块 13 Streamlit 快速入门
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- **目标**：学会Streamlit的基础组件，并能用Streamlit对接Agents SDK，快速构建起一个前后端联通的实际产品。
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- **内容**：Swarm | Handoff | Context_variables | Agents SDK | 去中心化
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> 📌 后续模块将陆续开放（综合实战等）
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