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2025.10.28

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2025-10-28 17:43:00 +08:00
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> 💡 每个模块对应独立目录（含代码、说明与示例），可独立运行与学习。
> 🔥 已更新至 04 LangChain 基础，持续更新中！
| 章节 | 模块 | 博客 | 核心关键词 | 难度 |
|:-----------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------|:----:|
| 🏗️ **基础篇** | [01 Agent 入门 & 环境搭建](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/01%20Agent%20%E5%85%A5%E9%97%A8%20%26%20%E5%BF%AB%E9%80%9F%E8%BF%90%E8%A1%8C) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153729555) | OpenAI API | ⭐ |
| | [02 LLM 基础调用](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/02%20LLM%E5%9F%BA%E7%A1%80%E4%B8%8E%E8%B0%83%E7%94%A8) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153735431) | LLM API 调用 · prompt · 上下文记忆 | ⭐ |
| | [03 Function Calling 与工具调用](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/03%20Function%20calling%E4%B8%8E%E5%B7%A5%E5%85%B7%E8%B0%83%E7%94%A8) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153866573) | Function Call · 工具函数封装 | ⭐⭐ |
| ⚙️ **框架篇** | 04 LangChain 基础篇 | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153978186) | LLM · Prompt · Chain · Memory | ⭐⭐ |
| | 05 LangChain 进阶篇 | 🚧 | Memory · 多链协作 · Agent | ⭐⭐⭐ |
| | 06 LangGraph 入门 | 🚧 | Flow · Node · Edge 控制 | ⭐⭐⭐ |
| | 07 RAG 基础篇（Embedding & 向量） | 🚧 | 向量化 · 检索匹配 | ⭐⭐ |
| | 08 RAG 进阶篇（检索 + 生成） | 🚧 | RAG Pipeline · QA 系统 | ⭐⭐⭐ |
| 🧠 **智能篇** | 09 MCP 基础 | 🚧 | MCP 协议 · 客户端安装 | ⭐⭐ |
| | 10 MCP 进阶 | 🚧 | 在线模型接入 · 多轮任务 | ⭐⭐⭐ |
| | 11 MCP 高级 | 🚧 | 多服务组合 · 并发调用 | ⭐⭐⭐⭐ |
| | 12 多步骤任务规划（MCP Task Planning） | 🚧 | Task Planning · CoT | ⭐⭐⭐ |
| | 13 多智能体协作 | 🚧 | Multi-Agent · 通信机制 | ⭐⭐⭐⭐ |
| | 14 综合案例实战 | 🚧 | LangChain + RAG + Tool + Memory | ⭐⭐⭐⭐ |
| 🚀 **工程篇** | 15 部署与本地化 | 🚧 | Ollama · LM Studio · API代理 | ⭐⭐⭐ |
| | 16 Agent SDK 封装 | 🚧 | 模块化封装 · SDK 架构 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 章节 | 模块 | 博客 | 核心关键词 | 难度 |
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| 🏗️ **基础篇** | [01 Agent 入门 & 环境搭建](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/01_agent_introduction) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153729555) | OpenAI API | ⭐ |
| | [02 LLM 基础调用](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/02_llm_fundamentals) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153735431) | LLM API 调用 · prompt · 上下文记忆 | ⭐ |
| | [03 Function Calling 与工具调用](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/03_function_calling_tools) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153866573) | Function Call · 工具函数封装 | ⭐⭐ |
| ⚙️ **框架篇** | [04 LangChain 基础篇](https://github.com/Annyfee/agent-craft/tree/main/04_langchain_basics) | [🏠](https://blog.csdn.net/2401_87328929/article/details/153978186) | LLM · Prompt · Chain · Memory | ⭐⭐ |
| | 05 LangChain 进阶篇 | 🚧 | Memory · 多链协作 · Agent | ⭐⭐⭐ |
| | 06 LangGraph 入门 | 🚧 | Flow · Node · Edge 控制 | ⭐⭐⭐ |
| | 07 RAG 基础篇（Embedding & 向量） | 🚧 | 向量化 · 检索匹配 | ⭐⭐ |
| | 08 RAG 进阶篇（检索 + 生成） | 🚧 | RAG Pipeline · QA 系统 | ⭐⭐⭐ |
| 🧠 **智能篇** | 09 MCP 基础 | 🚧 | MCP 协议 · 客户端安装 | ⭐⭐ |
| | 10 MCP 进阶 | 🚧 | 在线模型接入 · 多轮任务 | ⭐⭐⭐ |
| | 11 MCP 高级 | 🚧 | 多服务组合 · 并发调用 | ⭐⭐⭐⭐ |
| | 12 多步骤任务规划（MCP Task Planning） | 🚧 | Task Planning · CoT | ⭐⭐⭐ |
| | 13 多智能体协作 | 🚧 | Multi-Agent · 通信机制 | ⭐⭐⭐⭐ |
| | 14 综合案例实战 | 🚧 | LangChain + RAG + Tool + Memory | ⭐⭐⭐⭐ |
| 🚀 **工程篇** | 15 部署与本地化 | 🚧 | Ollama · LM Studio · API代理 | ⭐⭐⭐ |
| | 16 Agent SDK 封装 | 🚧 | 模块化封装 · SDK 架构 | ⭐⭐⭐⭐ |
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