From fa07d80d707281073e6cb76de381511f2e894663 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "2287551746@qq.com" <2287551746@example.com> Date: Wed, 12 Nov 2025 11:33:03 +0800 Subject: [PATCH] 2025.11.12 --- README.md | 25 ++++++++++++++++++------- 1 file changed, 18 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 85823e9..40fde82 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -6,15 +6,26 @@ ## 📘 项目简介 -**Agent Craft** 是一个系统性开源教学项目,采用 **「博客讲解 + 代码实践」双驱动模式**,带你从零构建完整的 AI Agent 开发能力。 +你是否想亲手构建一个能调用工具、查询知识库、记住对话历史的 AI 智能体,却不知从何下手? +**Agent Craft 就是为你准备的实战指南。** -- 📄 **配套博客详解**:每章内容均配有 CSDN - 深度文章,涵盖原理剖析、代码解析与调试技巧 -- 💻 **可运行代码仓库**:每个模块对应独立目录,含完整代码、详细注释与运行指引,支持本地复现 -- 🚀 内容覆盖:从 **Prompt 工程** 到 **LangChain / LangGraph / RAG / SDK 封装** -- ⚙️ 能力进阶:涵盖 **智能体思维链、工具调用、任务规划、多智能体协作** +这是一套「博客讲解 + 可运行代码」双驱动的教学项目,带你从零开始, +用 LangChain、LangGraph、RAG 等主流工具,一步步构建真正可用的 AI Agent。 + +我们不堆砌抽象概念,也不止于 API 调用—— +而是通过每一个可运行的示例,深入关键机制: +- RAG 如何连接私有知识? +- State 在 LangGraph 中如何流转? +- Agent 是怎样决策并调用工具的? + +在动手中学原理,在实战中建系统。 + +- 📌 所有代码独立成章、注释清晰、本地可跑 + +- 📖 每一模块配套 CSDN 深度解析,讲清“怎么做”也说明“为什么” + +> 💡 目标很简单:让你不仅能做出 Agent,更能看懂它如何思考与行动。 -> 💡 本仓库目标:帮助开发者从零构建可运行的智能体应用,真正理解 Agent 的底层逻辑,而不仅仅是“调用框架”。 ---