🧩 模块说明：LangChain 基础核心组件
📌 核心知识点：
LLM 调用｜Prompt 设计｜Chain 构建｜Memory 记忆｜实战练习
1. models.py（模型调用）
封装 LLM 实例，实现标准调用流程。
✅ 掌握点：
- 如何初始化 ChatOpenAI 或 DeepSeek
- 设置 API Key 和 base_url
2. prompt.py（提示词构建）
使用 ChatPromptTemplate 构建可复用的 Prompt 模板。
✅ 掌握点：
- 系统提示 + 历史消息 + 用户输入
- 使用
{input}占位符 - 多轮对话的基础结构
3. chain.py（链式调用）
将 Prompt + LLM + Parser 组合成 Chain。
✅ 掌握点：
- 使用
|操作符连接组件 - 创建可复用的处理流程
- 输出解析为字符串
4. memory.py（记忆功能）
添加会话记忆，实现多轮对话。
✅ 掌握点：
- 使用
ChatMessageHistory存储历史 RunnableWithMessageHistory包装 Chain- 保持上下文连贯性
5. practice.py（综合实践）
整合所有组件，搭建一个带记忆的 AI 对话机器人。
✅ 掌握点：
- 完整流程串联
- 实际运行体验
- 可直接扩展为 Web 应用
💡 建议：跑通后，试试让 AI 记住你喜欢的颜色，并在后续对话中提及。