🧩 模块说明：LLM 调用与多轮对话 Agent
📌 核心知识点：
LLM 调用｜Prompt 编写与设计｜多轮对话记忆｜独立搭建智能体
1. s01_basic_llm_invocation（LLM 模型调用）
使用 DeepSeek 官方推荐的调用方式，
这是后续所有 API 调用的通用结构，可直接复用。
✅ 掌握点：
- 如何初始化 LLM 实例
- 标准的 API 调用格式
- 快速切换模型和参数
2. s02_conversational_agent（多轮问答 Agent）
整合了 LLM + Prompt + Memory，实现有记忆的对话。
🔧 使用提示：
想换 AI 人设或初始提问？
👉 直接修改 messages 中的 content 即可。
✅ 掌握点：
- 多轮对话如何保持上下文
- Prompt 结构设计
- 记忆模块（Memory）的基本用法
3. s03_llm_temperature（温度参数对输出的影响）
演示不同 temperature 参数对 LLM 输出多样性和创造性的影响。
🔧 使用提示：
想测试不同温度参数的效果？
👉 直接修改代码中的 temperature 值即可（范围通常为 0-2）。
✅ 掌握点：
- temperature 参数的作用和影响
- 如何根据场景选择合适的温度值
- 低温度（稳定）与高温度（随机）输出的对比