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# 💻 Agent Craft
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> 智能体开发教学库 | A beginner-friendly guide to building AI agents
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🔥 从零开始上手agent智能体，掌握langchain、rag、prompt、langgraph等核心技术栈
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本仓库专注于 AI Agent 开发的学习与实践，通过系统化的案例和详细的代码注释，帮助开发者快速掌握从基础LLM调用到复杂Agent构建的完整技能栈。
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💡 项目将持续更新，目标是构建一个系统、实用的 AI Agent 学习案例库。
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📘 本仓库开箱即用，仅需配置 API_KEY。
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✍️ 代码可与博客配套使用，博客会重点讲解Agent知识构建与流程解析。
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博客同步发布：
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👉 [我的CSDN主页](https://blog.csdn.net/2401_87328929)
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👉 [CSDN对应专栏](https://blog.csdn.net/2401_87328929/category_12970267.html)
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🙋♂️ 技术交流 / 更新 / 答疑：微信 **a19731567148**（备注 GitHub）
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## 🚅 目录跳转
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| 仓库 | 博客 | 技术栈 | 知识点 | 难度 |
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| [01 Agent 入门 & 快速运行](01%20Agent%20入门%20&%20环境搭建/) | [🏠](01%20Agent%20入门%20&%20环境搭建/Agent-demo.py) | 基础LLM | Agent概念 | ⭐ |
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| [02 LLM基础与调用](02%20LLM基础与调用/1.%20llm基础调用.py) | [🏠](02%20LLM基础与调用/1.%20llm基础调用.py) | LLM/API调用/Prompt | 调用模型接口、初识prompt、多轮对话 | ⭐ |
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## 🚀 快速开始
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### 1️⃣ 环境准备
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```bash
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# 克隆项目
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git clone https://github.com/Annyfee/agent-craft.git
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cd agent-craft
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# 安装依赖
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pip install -r requirements.txt
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```
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### 2️⃣ API Key 配置
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```bash
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# 复制环境变量模板
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cp .env.example .env
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```
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在 `.env` 文件中配置：
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```env
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OPENAI_API_KEY=your_deepseek_api_key_here
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```
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> 💡 **获取API Key**: 访问 [DeepSeek官网](https://platform.deepseek.com/) 注册并获取API Key
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### 3️⃣ 运行示例
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```bash
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python "01 Agent 入门 & 环境搭建/Agent-demo.py"
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```
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## 📚 学习路径
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### 🎯 第一章：Agent 入门 & 快速运行
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- **核心技能**: 运行Agent-demo
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- **学习目标**: 了解Agent是什么，怎么用
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- **技术要点**: 环境配置
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### 🎯 第二章：LLM基础与调用
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- **核心技能**: 多轮对话Agent构建
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- **学习目标**: 实现智能对话系统
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- **技术要点**: 对话历史、上下文管理、角色设定
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## 🤝 贡献指南
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欢迎贡献代码 / 提交 Issue / Pull Request
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- Fork 仓库
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- 创建分支进行修改
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- 提交 PR 并描述修改内容
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