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## 🧩 模块说明：LangChain 基础核心组件
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📌 **核心知识点**：
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LLM 调用｜Prompt 设计｜Chain 构建｜Memory 记忆｜实战练习
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### 1. `models.py`（模型调用）
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封装 LLM 实例，实现标准调用流程。
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✅ 掌握点：
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- 如何初始化 ChatOpenAI 或 DeepSeek
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- 设置 API Key 和 base_url
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### 2. `prompt.py`（提示词构建）
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使用 `ChatPromptTemplate` 构建可复用的 Prompt 模板。
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✅ 掌握点：
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- 系统提示 + 历史消息 + 用户输入
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- 使用 `{input}` 占位符
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- 多轮对话的基础结构
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### 3. `chain.py`（链式调用）
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将 Prompt + LLM + Parser 组合成 Chain。
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✅ 掌握点：
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- 使用 `|` 操作符连接组件
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- 创建可复用的处理流程
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- 输出解析为字符串
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### 4. `memory.py`（记忆功能）
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添加会话记忆，实现多轮对话。
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✅ 掌握点：
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- 使用 `ChatMessageHistory` 存储历史
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- `RunnableWithMessageHistory` 包装 Chain
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- 保持上下文连贯性
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### 5. `practice.py`（综合实践）
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整合所有组件，搭建一个带记忆的 AI 对话机器人。
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✅ 掌握点：
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- 完整流程串联
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- 实际运行体验
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- 可直接扩展为 Web 应用
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💡 建议：跑通后，试试让 AI 记住你喜欢的颜色，并在后续对话中提及。 |